Informační a analytický systém a jeho tvorba

Informační technologie se v těchto dnech vyvíjejí obzvláště rychle. To vám umožní zlepšit postupy řízení a tím zlepšit kvalitu správy v různých institucích a organizacích. Toho je dosaženo zejména implementací informačních a analytických podpůrných systémů. Při jejich používání jsou analytické činnosti a různé podpůrné nástroje využívány nejaktivněji a společně, což pomáhá přijímat objektivnější rozhodnutí v oblasti řízení.

Informační a analytické systémy, bez ohledu na použitou sféru, jsou vyvíjeny s přihlédnutím k potřebě vyhovět všem požadavkům v subjektově orientovaném vývoji a při zohlednění všech hlavních společensky významných oblastí. Tato informatizace řízení je navržena tak, aby zaručovala dostatečnou a stabilní úroveň bezpečnosti s uživatelskými daty vztahujícími se ke každému aspektu instituce nebo organizace. Současně se bere v úvahu rámec všech významných oblastí a celá škála opatření prováděných podnikem. Jednotný informační a analytický systém v oblasti vzdělávání tedy obsahuje všechny informace týkající se vzdělávací sféry v konkrétním státě, jakož i různé možnosti rozhodování.

Co je to IAS?

Analýza shromážděných a neustále aktualizovaných informací může způsobit problém spojený s kvalitním zpracováním velkého datového pole a jeho monitorováním. Informační analytický systém je kombinací hardwaru, informačních zdrojů, softwarových řešení a dalších praktických aplikací. V tomto ohledu je každý IAS vytvořen a rozvíjen s ohledem na následující okolnosti:

1. Získání široké škály dat z mnoha zdrojů současně. Tyto informace jsou prezentovány v mnoha formátech a následně podrobeny jednotnému provedení a kombinaci ve specifické struktuře. Nej ilustrativnějším příkladem je informační a analytický systém „Vzdělávání“.
2. Hromadění dat a vytváření jejich polí, použití vyhledávacích a indexovacích technologií.
3. U každého z uživatelů je průběžně organizováno vydávání požadovaných informací nezbytných pro rozhodování, provádění konkrétních opatření nebo provádění určitých akcí ve vybrané oblasti. Lékařsko-informační analytický systém by tedy měl obsahovat a rychle poskytovat údaje týkající se zdravotnického sektoru, děleno podle tématu a struktury.
4. Nástroje pro intelektuální a operační analýzu, příprava pravidelných a plánovaných hodnocení různých stavů kontrolních objektů. Mohou být prezentovány ve formě dokumentárních médií, jakož i na formulářích digitálního reportingu na obrazovce.
5. Všechny informace a výsledné výsledky její analýzy jsou uvedeny v přísně uspořádané formě. To je nezbytné k tomu, aby uživatelé mohli účinně vnímat všechna data. Příkladem je sjednocený informační a analytický systém „Monitor“, vytvořený za účelem získání statistik a provádění různých monitorování.

Proč přesně IAS?

Hlavním aspektem fungování IAS je změna orientace z pokročilých verzí různých systémů správy databází na rozvinutější a vysoce kvalitní úroveň, která umožňuje provádět analytické činnosti odborníků.Práce informačních a analytických systémů je založena na aplikaci znalostí o konkrétní oblasti tak, aby uživatelé IAS měli příležitost nabídnout objektivní řešení vznikajících problémů a následně je úspěšně aplikovat v praxi. Tato sada může zahrnovat takové komponenty, jako je diagnostika stavu, interpretace dat, predikce, různé monitorování atd.

Funkce IAS

Každý soukromý nebo státní informační a analytický systém má určité parametry a funkce systému. Mezi ně patří následující:

1. Prostředky určené pro analytické zpracování obdržených informací.
2. Informační základna, ze které jsou informace nabízeny pro analytické zpracování.
3. Soubor specifických pravidel určených k řešení problémů vznikajících v oblasti zpracování informací.
4. Softwarový a hardwarový komplex, který uživatelům umožňuje interakci se systémem IAS.
5. Modulární funkce pro zobrazování dat, vytváření vět a proměnných doporučení.

Jak se vytvoří IAS?

Při vytváření IAS se používají různé ekonomické a matematické metody a procesy. V tomto případě je jediným omezením možnost úspěšného použití hotového IAS uživateli. Takže v jednotném informačním analytickém systému „Monitor“ by měly být všechny informace strukturovány tak, aby uživatel mohl rychle sestavit statistiky, které potřebuje, a provádět výzkum v dané oblasti.

Podle charakteristik vnitřní struktury a základních principů konstrukce by měl mít IAS následující vlastnosti:

1. Neměli by mít subjektivní předsudky, zatímco jejich odolnost vůči různým vnějším poruchám by měla být vysoká.
2. IAS by neměl vyvozovat nepřiměřené závěry, jeho účelem je pomoci uživateli při rozhodování.
3. Takové systémy nevydávají první redukci na žádost uživatele, ale poskytují optimální řešení, které splňuje dané podmínky.
4. Pole informací mohou být velmi významné, zejména ve srovnání s objemem databází. Jednotný informační a analytický systém v oblasti vzdělávání tak nabízí mnohem více informací a možností řešení problémů než dříve použitá softwarová řešení.

Je však nutné správně posoudit skutečné schopnosti IAS. Samozřejmě nejsou schopni vyřešit všechny problémy. Pokud však budou používány správně, umožní učinit co nejpřesnější a nejrozumnější rozhodnutí.

IAS v oblasti ekonomiky

Dnes je účinnost většiny ekonomických subjektů do značné míry určována vysoce kvalitní organizovanou informační podporou. Jakákoli moderní organizace je dnes vybavena počítačovými prostředky, proto není třeba pouze chránit interní informace, ale také je chránit před neoprávněným přístupem z externích zdrojů.

Řešení tohoto problému je zpravidla omezeno na použití antivirových programů. V praxi ne každý používá informační analytické systémy, které pomáhají efektivně využívat dostupné a dostupné informace. Pokud je však takový systém přítomen a funguje hladce, může to negovat pravděpodobnostní povahu manažerských rozhodnutí, zdvojování dat a jejich ztrátu a také to může vést ke zvýšení efektivity řízení. Co je to?

Jak to funguje?

Jaké jsou výhody implementace výše uvedené technologie? Zaprvé to ovlivňuje účinnost komerčních struktur. Při analýze ruského informačního trhu je třeba poznamenat, že informační a analytické systémy, které se na něm dnes používají, často neodůvodňují jejich jméno.Důvodem je, že ve skutečnosti jsou vylepšenou verzí specializované databáze. Abyste se mohli vážně rozhodnout pro správu, musíte zpracovat velké množství různých informací. Jeho objemy výrazně převyšují fyziologické schopnosti lidského mozku, zaměřené na vnímání, vyhodnocování a zpracování dat. Je to faktor, který určuje použití technických prostředků jako povinného atributu. Informační a analytické bezpečnostní systémy zároveň nejsou jen žádoucím prvkem práce, ale nutností.

Odborníci poznamenávají, že právě v komerčních organizacích, kde pravidelně řeší obtížné problémy při přidělování významných zdrojů, jsou náklady na výběr neúspěšných řešení extrémně vysoké. Právě v těchto situacích je tedy jediným účinným prostředkem minimalizace chyb při rozhodování použití specializovaných metod, softwaru a technologií. Všechny tyto nástroje jsou společně navrženy pro zpracování informací a zahrnují informační a analytické systémy.

Jak důležité je to?

Obecně se v procesu řízení systémů ekonomického typu uvádějí informace jako soubor dat používaných k řešení finančních a zejména manažerských problémů. V řízení je důležitost informací nesporná, tradiční systémy však používají hlavně informace, které zobecňují stav řídícího subjektu a pokrývají delší časové období. Z tohoto důvodu nemohou být všechny potřebné informace vždy poskytnuty včas a jejich příliš silné zobecnění vede k určité relativitě, aproximaci hodnot (ve srovnání se skutečnými ukazateli).

Vývoj informačních a analytických kontrolních systémů pomáhá významně zvýšit objem zpracovávaných údajů současně a také umožňuje rychleji poskytovat všechny potřebné informace, jejichž požadavky se v nejnovějších systémech mění (například použití kvantitativních metod při řízení). Je také přirozené, že automatizace schvalování rozhodnutí o řízení používá velké množství informací, které dříve nebyly zaznamenány a nebyly uloženy v tradičních systémech. Současně jsou dodatečné náklady na sběr dat plně odůvodněny nejúčinnějším a nejpřesnějším řešením.

Kvalita a včasnost informací

Další aspekt může být spojen s možností zlepšení kvality informací s ohledem na jejich aktuálnost. V praxi se ukazuje, že informační a analytické podpůrné systémy umožňují zvýšit rychlost zpracování a odesílání dat.

Nejdůležitější principy výše uvedeného systému byly vyvinuty dvěma vědci: vědeckým týmem vedeným Reuters z Velké Británie a W. Bloombergem z USA. Jsou založeny na hlavním pravidle - zadané informace se používají k řešení jakýchkoli manažerských úkolů a je to z této informační základny, která je sestavena. Tento princip byl zdůrazněn díky skutečnosti, že dříve implementovaný automatizovaný řídicí systém vypadal jako zbytečně těžkopádný mechanismus, kterým je vytváření dat a jejich začlenění do fází, jednotlivých úkolů a subsystémů. Pro vytvoření konkrétního úkolu bylo nutné vyvinout a vytvořit informační podporu, která byla provedena vytvořením celé řady dat, případně vyžadovaných k vyřešení samostatného úkolu. Pokud se objevil nový úkol, vyžadovalo to také vytvoření nového množství dat.

To vedlo ke skutečnosti, že výstupem bylo obrovské množství informačních polí, které nebyly vůbec spojeny.Kromě toho byly pravidelně opakovány, čímž se výrazně zvýšil objem všech dostupných informací. Stejné informace se zpravidla používají k řešení mnoha úkolů správy, ale protože obchodní struktury jsou velmi dynamické, změny těchto informací jsou trvalé. To vede ke skutečnosti, že indikátory, které se neustále opakují v souborech dat, vyžadují neustálé úpravy. Informační analytické systémy zase obsahují seskupená pole, která tvoří tzv. Databanky. Zároveň se jejich celkový počet snížil, protože byly přiděleny jednotlivé funkční datové soubory. Příkladem je:

• personální fond (informace o zaměstnancích pracujících v organizaci);
• řadu dlouhodobých aktiv (dostupné vybavení, vybavení atd.);
• o materiálních nebo pracovních normách;
• o technologických trasách.

Zásada minimalizace toku informací

Pro jakékoli analytické činnosti jsou nejzranitelnější právě procesy vstupu a výstupu dat, pokud je vezmeme v úvahu z hlediska objektivity, přesnosti a srovnatelnosti. Pokud dojde v tomto procesu k chybě, může to mít rozhodující vliv na celou činnost automatizovaného systému řízení. Z tohoto důvodu je tok informací považován za nejdůležitější.

Zásada změny zadání

Informace týkající se různých úkolů a cílů řízení se neustále mění. To se zobrazuje na různých úrovních, ale není vždy nutné provádět všechny změny. Je nutné pouze zaznamenat na strojní médium, co mění význam dat již zadaných do systému.

Technologický rozvoj

Informační a analytické systémy rozvinutější druhé generace byly ve vyspělých zemích (zejména ve Velké Británii, Japonsku a USA) v 80. letech 20. století aktivně zlepšovány. Jejich hlavní zásady jsou vyjádřeny ve zvyšování intelektuálních schopností a analýze dat, samo-aplikaci logických závěrů a zvyšování produktivity. Další důležitý bod v nich byl: organizační vztahy byly optimalizovány.

Pokud si dříve fyzičtí účastníci řídících procesů vyměňovali dokumenty a komunikovali s jejich pomocí, se zavedením nové technologie se vše začalo dít prostřednictvím automatizovaných systémů. Všechny informace jsou zadávány a zpracovávány automaticky a ostatní účastníci jsou do tohoto procesu zahrnuti pouze podle potřeby.

Každý z účastníků musí pravidelně dostávat obecná data, která lze získat pomocí informačního analytického systému, aniž by do něj byli zapojeni specialisté. IAS, stejně jako jakákoli podobná technologie, obsahuje řadu různých materiálních prostředků (prostředky technického zpracování, odesílání a měnící se stavy, informační nosiče atd.), Způsoby jejich interakce, předměty práce a specializované znalosti, jakož i organizaci práce.

Informační technologie obsahuje základní postupy, včetně shromažďování a registrace informací, jejich směrování do místa zpracování, šifrování a kódování dat, modifikace a aplikace informací, což obecně představuje přijetí rozhodnutí o správě.

Ekonomické informace zpravidla procházejí všemi fázemi transformace, ale existují situace, kdy se změní jejich sekvence nebo se opakují jednotlivé kroky. K těmto změnám dochází v závislosti na ekonomickém objektu, který automaticky zpracovává informace.